Как работает Виртуальный ассистент

Виртуальный ассистент распознает и дифференцирует пожелания клиента,
задает уточняющие вопросы, предлагает варианты.

Как работает Виртуальный ассистент

Виртуальный ассистент распознает и дифференцирует пожелания клиента,
задает уточняющие вопросы, предлагает варианты.

Как работает Виртуальный ассистент

Виртуальный ассистент распознает и дифференцирует пожелания клиента,
задает уточняющие вопросы, предлагает варианты.

Преимущества Виртуального ассистента

 
Человеческое общение
Благодаря технологии NLU виртуальный ассистент понимает обычную человеческую речь и может определять нужный запрос, несмотря на различные варианты его формулировки. А еще ассистент способен распознавать эмоции пользователя (наш бот может распознавать и делать анализ тональностей, это немного не то, что эмоции, пример: если человек пишет отзывы на какие-то продукты, то бот сможет разложить их на негативные отзывы и позитивные) и вести диалоги на отвлеченные темы, создавая атмосферу беседы с реальным человеком.
 
Обучаемость и гибкость к масштабированию
Виртуальный ассистент постоянно развивается за счет способности обучаться и развивать новые навыки. Уточняющие вопросы помогают ему собирать недостающую информацию и на ее основе лучше понимать клиента. Ассистент понимает вопрос пользователя, даже если он написан с ошибками. А если совсем «всё сложно», переадресует обращение на оператора.
 
Умное использование данных
Виртуальный ассистент не просто запоминает данные клиента и параметры его запроса, но классифицирует и использует в дальнейшем его «покупательский профиль», чтобы при следующем запросе еще более точно и эффективно обеспечить его потребности.
Наша команда
Никита Красильников
Co-founder, CBO
НГУ, 9 лет в инжиниринге автоматизированных систем, нейросетевых технологиях.
Владимир Дюбанов
Co-founder & Эксперт по большим данным
НГУ, 18 лет – машинное и глубинное обучение, big data, основатель Expasoft – Big data & ML consulting.
Дмитрий Луппов
CEO
НГУ, 9 лет в прикладной математике, информатике и NLP, автор курсов по машинному обучению.
Денис Брагин
CTO
НГУ, 10 лет в разработке коммерческого и научного ПО, реализованные B2B/B2C highload IT-проекты.
Козлова Анна
HEAD OF R&D
НГУ, 4 года в Data Science, исследование методов анализа естественного языка применительно к диалоговым системам.
Сергей Алямкин
HEAD OF VOICE TECHNOLOGIES
НГУ, 9 лет в инжиниринге автоматизированных систем, нейросетевых технологиях.

Оставить заявку